Sys Classification

Классификация систем

Упрощенная классификация.

  • по происхождению:
    • материальные(существуют реально):
      • искуственные:
        • технические
        • организационно-экономические
      • естественные
      • смешанные
    • абстрактные(накопленная сумма знаний)
  • по сложности:
    • простые - критерий простоты - успешность управления
    • сложные - системы, для управления которыми недостаточно информации(т.е. мы не можем построить модель которая сведет систему в сущности к простой)
    • большие - системы, для управления которыми недостаточно ресурсов.

Выделение типов систем на основе обеспеченности ресурсами

Тип/Обеспеченность Полная Недостаточная
Энергетический Обычная Энергокритическая
Материальный Малая Большая
Информационный Простая Сложная

Характеристика сложности систем

Устойчивость - связана с избыточностью системы, и наличием дублирующих узлов.

Функциональная анизотропность - неравноценность чувствительности элементов и связей в системе к различным воздействиям.

3 класса характеристик вычислительных систем:

  1. Функциональные
  2. Производительности
  3. Характеристики надежности.

Основные классы характеристик производительности

Класс Характеристика Общее определение
Продуктивность Пропускная способность Объем информации обр в ед времени
Реактивность Время ответа/прохождения/реакции дельта времени входных данных и результата
Использование Коэффициенты использования оборудования/ОС/общего модуля ПО отношение использования части системы в течении какого-то времени к длительности интервала

Иные аспекты сложности систем

Состав- сложная система состоит из множества элементов самого разного типа.

Структура - сложная система изначально имеет сложную структуру, которая есть композиция простейших структур.

Уровень-наличие многих уровней представления.

Жизненный цикл - сложный жизненный цикл системы.

Организация(связь между компонентами) - многочисленные и разные по типу связи:

  • Структурные
  • Функциональные
  • Каузальные(причинно-следственные)
  • Информационные
  • Пространственно-временные

Методы исследования больших систем

Качественный метод - экспертные оценки, сценарии(сводятся к анализу what-if), диагностические методы. Качественные методы дают понимание качественных характеристик системы, могут дать ответы на общие вопросы.

Количественный метод - многофакторный анализ, тренды - то есть методы дающие численное решение.

Графический метод - построение деревьев целей, матричные методы анализа информации. Дают наглядное(ну не всегда) представление функционирования системы(например, когда речь идет о Data Flow).

Моделирование - центральный метод, цель которого создание образа объекта исследования с целью исследования заданных характеристик.

Этапы исследования по Квейду.

  1. Постановка задачи моделирования.
  2. Поиск решения.
  3. Толкование решения.
  4. Реализация решения.
  5. Подтверждение решения.

Этапы системного исследования(лекции)

  1. Формирование проблемы.
  2. Выявление целей.
  3. Определение критериев достижения цели.
  4. Поиск альтернатив.
  5. Выбор оптимальных альтернатив.
  6. Внедрение результатор исследования.